
Agent Skills实战教程
如何编写一个可靠的 SKILL.md
使用清晰触发条件、按需资源和评测用例,编写小而可预测的 Agent Skill。

工具越多,越需要先确定要完成什么。本文提供的是选型方法,不是产品排名,也不代表我们对所有工具进行过实测。
工具越多,越需要先确定要完成什么。本文提供的是选型方法,不是产品排名,也不代表我们对所有工具进行过实测。
把“我想用 AI 提效”改成具体任务,例如:从已经核实的产品资料中,生成一份可以人工审核的商品介绍。列出输入材料、交付格式和不能出现的错误。没有事实来源时,应保留待确认项,而不是让模型补齐。
准备一份不含客户隐私的样例,让候选工具完成相同任务。记录初次结果、人工修改时间、导出是否方便,以及失败后能否继续处理。不要只比较演示页面上的效果。
| 检查项 | 要记录的问题 |
|---|---|
| 结果可用性 | 是否满足格式和事实要求? |
| 修改成本 | 需要多少次返工和人工检查? |
| 使用边界 | 是否允许商业使用,资料如何保存? |
| 退出成本 | 能否导出文件和历史记录? |
订阅价格只是其中一部分。额度、人工复核、失败重试和迁移都会消耗资源。先记录一周的真实使用,再决定是否长期订阅;不要把试用时的一次成功当作稳定表现。
保存原始素材、最终文件和常用提示词。涉及公开发布、付款或客户消息的步骤,保留人工确认。工具目录适合发现候选项,最终决定应基于自己的任务记录。
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